国家自然科学基金委面上项目:基于时空组学数据的肿瘤异质性解析模型与算法研究(课题编号:62673338),参与

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本课题研究基于时空组学数据解析肿瘤异质性的模型与算法,采用深度学习方法刻画肿瘤内部异质的细胞状态及其时空组织。

李苓玉
李苓玉
博士后研究员

研究方向为生物信息学,包括空间转录组学分析、稀疏统计学习和生物标志物识别。

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