国家自然科学基金委面上项目:基于时空组学数据的肿瘤异质性解析模型与算法研究(课题编号:62673338),参与最近更新于 10月 9, 2026 项目配图本课题研究基于时空组学数据解析肿瘤异质性的模型与算法,采用深度学习方法刻画肿瘤内部异质的细胞状态及其时空组织。Multi-level Omics Data李苓玉博士后研究员研究方向为生物信息学,包括空间转录组学分析、稀疏统计学习和生物标志物识别。相关国家自然科学基金委面上项目:整合多层次组学数据发现复杂疾病标记物的生物信息学方法研究(课题编号:61973190),参与