2025 生物数据科学、人工智能与医学研讨会暨香港生物信息学会第一届年会

摘要

这些专家将有机会展示他们的最新突破和发现，并促进信息向其他学术界的传播，鼓励跨学科交流与合作。本次活动旨在促进合作，并分享关于将技术整合到医学研究和医疗保健领域的见解。活动将安排大量时间用于非正式讨论和参与者主导的会议，鼓励交流和思想碰撞，从而开启新的联合研究项目。

李苓玉

博士后研究员

研究方向为生物信息学，包括并不限于：空间转录组学分析、稀疏统计学习和生物标志物识别。