2026 年分子生物学智能系统国际会议 (ISMB)

摘要

肿瘤免疫微环境中的细胞表型对理解肿瘤进展及免疫检查点抑制剂应答至关重要，而这些表型很大程度上由肿瘤–免疫的空间共定位所塑造。CODEX、PhenoCycler Fusion 等空间蛋白质组技术可提供高维、空间分辨的细胞状态，但受成本与通量限制。相比之下，苏木精–伊红（H&E）病理切片广泛可得，却缺乏直接的表型标注。在 FineST 工作基础上，Hist2Pheno 从常规组织学图像推断细胞核分辨率的细胞表型，从而在无需匹配分子检测的情况下开展高分辨率空间分析。本次计算系统免疫学（CSI COSI）20 分钟口头报告于 2026 年 7 月 13 日 12:20–12:40 在空间转录组与成像分会场介绍 Hist2Pheno 在食管鳞状细胞癌中的应用，会议为第 34 届 ISMB。

李苓玉

博士后研究员

研究方向为生物信息学，包括空间转录组学分析、稀疏统计学习和生物标志物识别。